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J-GLOBAL ID：201702278440871242   整理番号：17A1426099

安定冠動脈疾患患者における心血管死亡率を予測するためのバイオマーカーに基づくリスクモデル【Powered by NICT】

Biomarker-Based Risk Model to Predict Cardiovascular Mortality in Patients With Stable Coronary Disease

著者 (37件)： Lindholm Daniel (Department of Medical Sciences, Cardiology, Uppsala University, Uppsala, Sweden) ,  Lindholm Daniel (Uppsala Clinical Research Center, Uppsala University, Uppsala, Sweden) ,  Lindbaeck Johan (Uppsala Clinical Research Center, Uppsala University, Uppsala, Sweden) ,  Armstrong Paul W. (Canadian VIGOUR Centre, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada) ,  Budaj Andrzej (Postgraduate Medical School, Grochowski Hospital, Warsaw, Poland) ,  Cannon Christopher P. (Cardiovascular Division, Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Cannon Christopher P. (Baim Institute of Clinical Research, Boston, Massachusetts) ,  Granger Christopher B. (Duke Clinical Research Institute, Durham, North Carolina) ,  Hagstrom Emil (Department of Medical Sciences, Cardiology, Uppsala University, Uppsala, Sweden) ,  Hagstrom Emil (Uppsala Clinical Research Center, Uppsala University, Uppsala, Sweden) ,  Held Claes (Department of Medical Sciences, Cardiology, Uppsala University, Uppsala, Sweden) ,  Held Claes (Uppsala Clinical Research Center, Uppsala University, Uppsala, Sweden) ,  Koenig Wolfgang (Department of Internal Medicine II-Cardiology, University of Ulm Medical Center, Ulm, Germany) ,  Koenig Wolfgang (Deutsches Herzzentrum Muenchen, Technische Universitaet Muenchen, Munich, Germany) ,  Koenig Wolfgang (DZHK (German Centre for Cardiovascular Research), partner site Munich Heart Alliance, Munich, Germany) ,  OEstlund Ollie (Uppsala Clinical Research Center, Uppsala University, Uppsala, Sweden) ,  Stewart Ralph A.H. (Green Lane Cardiovascular Service, Auckland City Hospital, Auckland, New Zealand) ,  Stewart Ralph A.H. (University of Auckland, Auckland, New Zealand) ,  Soffer Joseph (Metabolic Pathways and Cardiovascular Therapeutic Area, GlaxoSmithKline, Collegeville, Pennsylvania) ,  White Harvey D. (Green Lane Cardiovascular Service, Auckland City Hospital, Auckland, New Zealand) ,  White Harvey D. (University of Auckland, Auckland, New Zealand) ,  de Winter Robbert J. (Department of Cardiology, Academic Medical Center, University of Amsterdam, Amsterdam, the Netherlands) ,  Steg Philippe Gabriel (Departement Hospitalo-Universitaire Fibrosis, Inflammation, and Remodeling, Assistance Publique-Hopitaux de Paris, Hopital Bichat, Paris, France) ,  Steg Philippe Gabriel (Paris Diderot University, Sorbonne Paris Cite, Paris, France) ,  Steg Philippe Gabriel (National Heart and Lung Institute, Imperial College, Institute of Cardiovascular Medicine and Sciences, Royal Brompton Hospital, London, United Kingdom) ,  Steg Philippe Gabriel (FACT (French Alliance for Cardiovascular Trials), an F-CRIN network, INSERM U1148, Paris, France) ,  Siegbahn Agneta (Uppsala Clinical Research Center, Uppsala University, Uppsala, Sweden) ,  Siegbahn Agneta (Department of Medical Sciences, Clinical Chemistry, Uppsala University, Uppsala, Sweden) ,  Kleber Marcus E. (Medical Clinic V (Nephrology, Hypertensiology, Rheumatology, Endocrinology, Diabetology), Medical Faculty Mannheim, University of Heidelberg, Mannheim, Germany) ,  Kleber Marcus E. (Institute of Nutrition, Friedrich Schiller University, Jena, Germany) ,  Dressel Alexander (DACH Society for Prevention of Cardiovascular Disease e.V., Hamburg, Germany) ,  Grammer Tanja B. (Mannheim Institute of Public Health, Social and Preventive Medicine, Medical Faculty Mannheim, University of Heidelberg, Mannheim, Germany) ,  Maerz Winfried (Medical Clinic V (Nephrology, Hypertensiology, Rheumatology, Endocrinology, Diabetology), Medical Faculty Mannheim, University of Heidelberg, Mannheim, Germany) ,  Maerz Winfried (Clinical Institute of Medical and Chemical Laboratory Diagnostics, Medical University of Graz, Graz, Austria) ,  Maerz Winfried (Synlab Academy, Synlab Holding Deutschland GmbH, Mannheim and Augsburg, Germany) ,  Wallentin Lars (Department of Medical Sciences, Cardiology, Uppsala University, Uppsala, Sweden) ,  Wallentin Lars (Uppsala Clinical Research Center, Uppsala University, Uppsala, Sweden)
資料名： Journal of the American College of Cardiology  (Journal of the American College of Cardiology)
巻： 70  号： 7  ページ： 813-826  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0559C  ISSN： 0735-1097  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,安定した冠動脈性心疾患(CHD)の転帰を予測するために一般的に受け入れられているモデルではない。安定CHD患者におけるバイオマーカー予測モデルを開発するためのバイオマーカーと臨床的変数の予後的価値を評価し,比較した。安定CHD患者13,164例の前向き無作為化試験コホートでは,いくつかの候補バイオマーカーと臨床的変数を分析し,最も重要なマーカーに基づく臨床予測モデルを開発するために,多変量Cox回帰を使用した。主要評価項目は,心血管(CV)死亡であったが,モデル性能は,他の重要な結果を調べた。は他の研究で1,547患者における内部ブートストラップ検証と外部検証した。中央値3.7年の追跡期間中に,CV死591例であった。三つの最も重要なバイオマーカーは,N末端プロB型ナトリウム利尿ペプチド(NT proBNP),高感度心筋トロポニンT(hs cTnT)および低密度リポ蛋白質コレステロールであった,NT-proBNP及びhs-cTnTは他のバイオマーカーあるいは臨床変数以上の予後的価値を示した。最終予測モデルは年齢(A),バイオマーカー(B)(NT-proBNP,hs-cTnT,および低密度リポ蛋白質コレステロール),および臨床的変数(C)(喫煙,糖尿病,末梢動脈疾患)を含んでいた。「ABCCHD」モデルは,CV死(検証コホートにおける導出コホート,0.78におけるc指標0.81)のための高い識別能力を有し,両コホートの適切なキャリブレーションであった。このモデルは安定したCHD患者におけるCV死の予測のためのロバストなツールを提供した。それは,容易に入手可能なバイオマーカーと臨床的因子の少数に基づいているので,CVリスクに基づく臨床評価とガイド管理を補完するのに利用可能である([安定性]Darapladib治療試験の開始によるアテローム硬化性プラークの安定化;NCT00799903)Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測モデル ,  評価基準 ,  *バイオマーカー ,  心筋 ,  喫煙 ,  ランダム化比較試験 ,  *冠動脈 ,  *冠動脈疾患 ,  糖尿病 ,  BNP【ペプチド】 ,  母集団 ,  *患者 ,  治療法 ,  LDLコレステロール
準シソーラス用語： NT-proBNP , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 心筋トロポニン ,  低密度リポ蛋白質コレステロール ,  N末端プロB型ナトリウム利尿ペプチド ,  リスク予測

分類 (1件)： 循環系の疾患  (GJ03000C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 冠動脈疾患 ,  患者 ,  心血管死亡率 ,  予測 ,  バイオマーカー ,  リスク ,  モデル