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J-GLOBAL ID：201702278441675033   整理番号：17A1476968

マルチスペクトルイメージングによる冬小麦の葉窒素濃度の推定

Estimation of leaf nitrogen concentration on winter wheat by multispectral imaging

著者 (5件)： LEEMANS Vincent (Univ. Liege, Gembloux, BEL) ,  MARLIER Guillaume (Univ. Liege, Gembloux, BEL) ,  DESTAIN Marie-France ,  DUMONT Benjamin (Univ. Liege, Gembloux, BEL) ,  MERCATORIS Benoit (Univ. Liege, Gembloux, BEL)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 10213  ページ： 102130I.1-102130I.10  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチスペクトル(MS)イメージングを用いたて冬小麦葉窒素濃度推定手法を提案した。このため,葉窒素濃度推定のための反射率属性の可能性と,MS画像上で計算したテクスチャ属性の重要性を評価し,専用装置を開発するためのフィルタの選択を検討した。葉の平均反射率,グレーレベル共起行列,コントラスト,相関係数,エネルギー,均一性などの画像属性を部分最小二乗回帰を用いて分析した。反射率及びテクスチャ属性を用いて葉窒素濃度を高精度に推定できた(R²=0.94)。

シソーラス用語： *スペクトル画像 ,  画像処理 ,  *秋播コムギ ,  *濃度 ,  葉 ,  パラメータ推定 ,  反射率 ,  画像 ,  多重回帰分析 ,  *画像分析 ,  農業 ,  空間フィルタ
準シソーラス用語： テクスチャ画像 ,  マルチスペクトル画像 ,  光イメージング ,  精密農業 ,  *窒素濃度 ,  冬コムギ ,  部分最小二乗回帰

分類 (2件)： 作物栽培一般  (FC03010R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチスペクトル ,  イメージング ,  冬小麦 ,  葉 ,  窒素濃度 ,  推定