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J-GLOBAL ID：201702278491466648   整理番号：17A1676286

航空機移動組立ラインの資源レベル問題のモデリング研究【JST・京大機械翻訳】

Modeling Resource Leveling Problem for Aircraft Moving Assembly Line

著者 (2件)： Wu Yiwei (同済大学机械与能源工程学院,上海,201804) ,  Lu Zhiqiang (同済大学机械与能源工程学院,上海,201804)
資料名： Gongye Gongcheng yu Guanli  (Gongye Gongcheng yu Guanli)
巻： 22  号： 1  ページ： 95-101,114  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1522A  ISSN： 1007-5429  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 航空機搭載移動組立ラインの資源レベル問題に対して、資源コストを最小化することを目標とし、空間制約を持つ資源レベル問題の数学モデルを提案し、構築した。問題の特性に照準を定めて,非重要タスクスケジューリング優先度ルールを提案して,遺伝的アルゴリズムをフレームワークとして,非重要タスクスケジューリング優先度を最適化した。復号化において,間隔の細分化による非重要タスク位置を決定し,計算効率を向上させ,現在のタスクスケジューリングの全体的資源レベルに及ぼす影響を評価するための式を提案し,それにより,スケジューリングプロセスにおけるより良いスケジューリング位置を選択する確率を大幅に改善することができた。空間制約に対して、当面の重要な任務を含む局部調整方法を構築した。最後に,実験結果はアルゴリズムの有効性と優位性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スケジューリング ,  *組立ライン ,  *モデリング ,  *航空機 ,  優先度 ,  最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  復号化 ,  数学モデル ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 計算効率 ,  細分化 ,  タスクスケジューリング ,  航空機搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： project scheduling ,  resource leveling problem ,  genetic algorithm

分類 (2件)： オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 航空機 ,  組立ライン ,  資源 ,  問題 ,  モデリング ,  研究