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J-GLOBAL ID：201702278497656842   整理番号：17A1351742

画素変換の融合に基づく不均一リモートセンシング画像の変化検出【Powered by NICT】

Change detection in heterogeneous remote sensing images based on the fusion of pixel transformation

著者 (4件)： Liu Zhun-ga (School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Zhang Li (School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Li Gang (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  He You (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Fusion  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不均質リモートセンシング画像(すなわちSARと光学)のための新しい変化検出手法は,ピクセル変換による提案されている。変化を検出するための不均一画像からのピクセルを直接比較することは困難である。比較の利便性のための共通特徴空間への異なる画像の画素を移動することを提案した。1~一画像中の各ピクセルに対して,それは与えられた変化の画素対に従って2~Nd画像と関連した2~Nd特徴空間に転送されるであろう。実際では,この変態はピクセルは事象に影響されないと仮定して行った。移動ピクセルの推定と2~Nd画像の同じ位置に実際の間の差分値を計算することができる。より大きな差分値,変化の高い可能性が起こった。は同様に1~一画像に2~Nd画像から逆変換を行うことができる,もう一つの差値は1~一特徴空間で得られた。発生変化は二差値の和に基づくファジィC-meansクラスタリング法を用いて検出される。SARと光学画像における洪水検出は実験で与えられると,提案した方法は変化を効率的に検出できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 逆変換 ,  洪水 ,  *画像 ,  曖昧さ ,  *画素 ,  光学画像
準シソーラス用語： クラスタリング法 ,  特徴空間 ,  利便性 ,  *変化検出 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画素 ,  融合 ,  不均一 ,  リモートセンシング画像 ,  変化検出