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J-GLOBAL ID:201702278584189914   整理番号:17A1098910

組織ファントムにおける超音波誘導温度のインテリジェント非侵襲的モデル化【Powered by NICT】

Intelligent non-invasive modeling of ultrasound-induced temperature in tissue phantoms
著者 (5件):
資料名:
巻: 33  ページ: 141-150  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3347A  ISSN: 1746-8094  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ヒト細胞(温熱療法)の温度上昇は腫瘍塊減少そして絶滅のための古代のツール,実際に癌細胞の分子的理解の存在前であった。温熱療法は患者のリハビリテーションおよび腫瘍学的疾患の治療のための利用が増加しているが,依然として優れた患者幸福と社会経済的利益を目的としたより効率的で信頼性のある治療利用を研究するための主要なドライバーである。効率的な温熱療法実際は特定の組織位置で必要な加熱の正確な量に関する知識だけでなく,空間加熱分布に関する情報を必要とする。これらの過程はどちらも正確なキャラクタリゼーションを必要とする。これまで,超音波加熱処理は磁気共鳴イメージング(MRI)によりモニターし,0.5°C/cm~3温度分解能を達成することができていると認識され,それによってこの分野のゴールドスタンダードをされている。しかし,不都合な機器コストの他に,MRIに基づく技術は専門臨床医のチームの存在下に,MRI検査法の空間制限のために温熱療法超音波治療域を制限する注目できる。本論文では,組織における超音波誘導温度伝搬の新規非侵襲性モデリング法,超音波治療手技のMRIモニタリングに対する費用効果が良い代替として用い,0.26°C/cm~3の最大温度分解能を達成する,0.5°C/cm~3のMRI金標準分解能に劣ることを紹介した。モデルを導き,有痛性侵襲性in vivoサンプリングを避けるために,ファントムを用いた,その組成は超音波ビームに対するヒト組織の反応を考慮した。著者の以前の研究とは対照的に,本論文では,ファントム中の温度伝搬の信頼できる非侵襲的推定量としてのBスプラインニューラルネットワーク(BSNN)を使用することの可能性を調べた。提案した方法は従来の方法より良い結果を出すことができ,イメージング超音波変換器の使用を必要とせず,提案したモデルは区分的多項式モデルであるために,反転し使用治療用超音波装置の閉ループ制御で容易にできる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
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海藻類  ,  干渉測定と干渉計  ,  集積回路一般  ,  抽出  ,  光学的測定とその装置一般 
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