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J-GLOBAL ID:201702278590504703   整理番号:17A1778388

Hammersteinチャネルの反復周波数領域判定帰還等化に適用した複素Bスプラインおよび多項式モデルの性能比較【Powered by NICT】

Comparative Performance of Complex-Valued B-Spline and Polynomial Models Applied to Iterative Frequency-Domain Decision Feedback Equalization of Hammerstein Channels
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資料名:
巻: 28  号: 12  ページ: 2872-2884  発行年: 2017年 
JST資料番号: T0881A  ISSN: 2162-237X  CODEN: ITNNEP  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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複素値(CV)Bスプラインニューラルネットワークアプローチは実用的H ammersteinシステムの同定と反転のための非常に有効な手段を提供する。従来のCV多項式ベース対応物と比較して,CV Bスプラインニューラルネットワーク同定と反転CV Hammersteinシステムにおける優れた性能を持ち,同様の計算量を課す。CV Bスプラインニューラルネットワーク法の最適性をレビューした。多項式ベースモデリングアプローチと比較して,Bスプラインニューラルネットワークアプローチの利点は広範囲に論じ,CVニューラルネットワークベース手法の有効性を,実世界アプリケーションで実証した。より具体的には,著者らはシングルキャリアH ammersteinチャネルの非線形反復周波数領域決定フィードバック等化(NIFDDFE)のCV Bスプラインおよび多項式ベースアプローチの比較性能を評価した。著者らの結果は,そのCV多項式ベースよりもCV Bスプラインに基づくNIFDDFEの優れた性能を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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