文献

J-GLOBAL ID：201702278620770180   整理番号：17A1284017

侵入防止に用いられる歩行認識手法の研究【JST・京大機械翻訳】

RESEARCH ON A METHOD OF GAIT RECOGNITION FOR INTRUSION PREVENTION

著者 (6件)： Yang Chunsheng (国网臨沂供電公司 山東 臨沂 276003) ,  Hua Chenbing (国网臨沂供電公司 山東 臨沂 276003) ,  Wang Mingdi (国网臨沂供電公司 山東 臨沂 276003) ,  Huang Zhenhua (国网臨沂供電公司 山東 臨沂 276003) ,  Shao Xiaodong (国网臨沂供電公司 山東 臨沂 276003) ,  Guo Qifeng (国電南瑞安徽継遠電网技術有限責任公司 安徽 合肥 230088)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 3  ページ： 248-251  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,侵入防止システムにおける歩行認識のための新しい方法を提案した。この方法は,足底圧力情報を基礎として,畳込みニューラルネットワークモデルを用いて歩行特徴を抽出した。まず、圧力測定板を用いて、歩行者の足底圧力情報を収集し、相応の前処理を行う。次に,K平均値クラスタ化と畳込みニューラルネットワークの自己学習特性を組み合わせて,足底圧力情報の特性を得た。最後に,得られた特徴を分類して認識した。典型的なデータセットに関する比較実験は,提案したアルゴリズムの有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  畳込み ,  歩行者 ,  前処理 ,  比較試験 ,  *歩行 ,  クラスタ化 ,  アルゴリズム ,  圧力測定
準シソーラス用語： 自己学習 ,  神経回路網モデル ,  足圧 ,  *歩容認証 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Intrusion prevention ,  Plantar pressure information ,  Convolution neural network ,  Feature extraction ,  Gait recognition

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 侵入防止 ,  歩行認識 ,  手法 ,  研究