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J-GLOBAL ID：201702278628401886   整理番号：17A1550158

多重代表例による顔画像をStylizing【Powered by NICT】

Stylizing face images via multiple exemplars

著者 (5件)： Song Yibing (Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Hong Kong) ,  Bao Linchao (Tencent AI Lab, China) ,  He Shengfeng (South China University of Technology, China) ,  Yang Qingxiong (School of Information Science and Technology, University of Science and Technology of China, China) ,  Yang Ming-Hsuan (Electrical Engineering and Computer Science, University of California at Merced, United States)
資料名： Computer Vision and Image Understanding  (Computer Vision and Image Understanding)
巻： 162  ページ： 135-145  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0185A  ISSN： 1077-3142  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔画像にheadshot写真のスタイルを移動する問題を取り上げて論じた。単一模範を用いた既存の方法は不正確な結果をもたらす見本は,与えられたフォトのための十分な定型化された顔の部品を含んでいない。本研究では,同じ様式の異なる被験者を含む複数の例を用いた顔画像を様式化するアルゴリズムを提案した。入力光と多重標本の間のパッチ対応はMarkov確率場(MRF),ラプラシアンスタックによる正確な局所エネルギー伝達を可能にすることを用いて確立した。多重標本からの画像パッチが使用され,ターゲット画像の顔部品の境界は必然的に矛盾している。アーチファクトはエッジ保存フィルタを用いた後処理段階によって除去される。実験結果は,提案したアルゴリズムが一貫して視覚的に見て楽しい結果を生成することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 視覚 ,  エネルギー移動 ,  フィルタ ,  *画像 ,  *多重化 ,  アルゴリズム ,  *顔画像 ,  後処理 ,  アーチファクト
準シソーラス用語： エッジ保存 ,  顔部品 ,  Markov確率場 ,  被験者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： スタイル移動 ,  画像処理

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 多重 ,  顔画像