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J-GLOBAL ID：201702278658547137   整理番号：17A0605957

仮想マシン移送を考慮したリソースレイアウト最適化支援機構

著者 (2件)： 中嶋将人 (東京農工大) ,  山田浩史 (東京農工大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： OS-139  ページ： Vol.2017-OS-139,No.12,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2017年02月22日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： アプリケーションの性能は,使用するリソースのレイアウトによって大きく変動する。これは遅延が大きいメモリ領域へのアクセス多発やリソース競合により発生する現象で,今日提供されているクラウドサービスの運用元でも生じる可能性がある。この性能劣化は広く知られているため,最適なリソースレイアウトを実現するための手法は数多く提案されている。また多くのクラウドサービスは仮想化環境上での運用が行われており,こうした環境では仮想マシン移送が利用できる。しかし,仮想マシン移送の実行によりリソースレイアウトの悪化が生じ,移送される仮想マシン(VM)のみならず,移送先のVMの性能も劣化することがある。これは移送VMの状況を考慮しないリソース割り当てが原因である。また既存のリソースレイアウト最適化手法はVM移送の実行を想定しておらず,それらを移送VMを考慮する形にアドホックに作り込むのはコストが高い。そこで本研究では,移送VMを考慮してリソースをレイアウトするための機構を提案する。VM移送による性能劣化を抑制するとともに,VM移送実行環境下において既存手法のレイアウト最適化ポリシーを容易に利用可能にする。提案機構をXen4.4.2に実装し,複数の既存最適化ポリシーを利用できるようにした。そしてVM移送が実行される環境下において評価実験を行ったところ,リソース使用状況やポリシーに応じたリソースレイアウトの最適化が行われており,VM移送直後の性能劣化を抑制できていることが確認できた。(著者抄録)

シソーラス用語： *仮想機械システム ,  最適化 ,  *資源割付 ,  *オペレーティングシステム ,  評価試験 ,  計算機網 ,  *応用プログラム ,  移動 ,  性能評価 ,  インタフェイス ,  事例研究 ,  配置問題
準シソーラス用語： 仮想マシン ,  レイアウト最適化 ,  Xen ,  移送 ,  クラウドサービス ,  ライブマイグレーション ,  性能劣化

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

引用文献 (18件)：

• Amazon: amazon web services, https://aws.amazon.com/jp/?nc2=h_lg.
• Google: Google Cloud Platform, https://cloud.google.com.
• Blagodurov, S., Zhuravlev, S., Dashti, M. and Fedorova, A.: A Case for NUMA-aware Contention Management on Multicore Systems, 2011 USENIX Annual Technical Conference (ATC) (2011).
• Rao, J., Wang, K., Zhou, X. and Xu, C.-Z.: Optimizing Virtual Machine Scheduling in NUMA Multicore Systems, High Performance Computer Architecture (HPCA), pp. 306-317 (2013).
• Dashti, M., Fedorova, A., Funston, J., Gaud, F., Lachaize, R., Lepers, B., Quema, V. and Roth, M.: Eighteenth International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS), pp. 381-394 (2013).

タイトルに関連する用語 (5件)： 仮想マシン ,  移送 ,  リソース ,  レイアウト最適化 ,  支援