文献

J-GLOBAL ID：201702278699805629   整理番号：17A1353012

医療雲におけるスケジューリングのための待ち行列を考慮した学習【Powered by NICT】

Queue-aware learning for scheduling in healthcare clouds

著者 (2件)： Kim Joongheon (School of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University, Seoul, Republic of Korea) ,  Cho Sungrae (School of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University, Seoul, Republic of Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIC  ページ： 304-305  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 院内医療ヘルスケアクラウドプラットフォームにおける確率的メッセージパッシングの概念とランダムに配置された60GHz IEEE802.11ADアクセスポイント(AP)のスケジューリングのための適応アルゴリズムを提案した。このスケジューリング問題を定式化するために,重量は待ち行列バックログサイズとして定義される本論文は最大重み独立集合(MWIS)定式化を用いる,確率的学習,すなわち,確率的メッセージパッシングの理論と問題を解決した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 端局 ,  *スケジューリング ,  *待ち行列 ,  定式化
準シソーラス用語： 適応アルゴリズム ,  メッセージパッシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 医療 ,  雲 ,  スケジューリング ,  待ち行列 ,  学習