文献

J-GLOBAL ID：201702278751372916   整理番号：17A1075009

コンピュータビジョンシステム(CVS)およびALMクラスタリング法を用いたキウイフルーツ乾燥の改善

Improvement of kiwifruit drying using computer vision system (CVS) and ALM clustering method

著者 (6件)： NADIAN Mohammad Hossein (Ferdowsi Univ. Mashhad, Mashhad, IRN) ,  ABBASPOUR-FARD Mohammad Hossein (Ferdowsi Univ. Mashhad, Mashhad, IRN) ,  SADRNIA Hassan (Ferdowsi Univ. Mashhad, Mashhad, IRN) ,  GOLZARIAN Mahmood Reza (Ferdowsi Univ. Mashhad, Mashhad, IRN) ,  TABASIZADEH Mohammad (Ferdowsi Univ. Mashhad, Mashhad, IRN) ,  MARTYNENKO Alex (Dalhousie Univ., Nova Scotia, CAN)
資料名： Drying Technology  (Drying Technology)
巻： 35  号： 5-8  ページ： 709-723  発行年： 2017年06月 
JST資料番号： H0915A  ISSN： 0737-3937  CODEN： DRTEDQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  監視 ,  キウイフルーツ ,  計算機利用システム ,  クラスタ分析 ,  *乾燥 ,  *食品加工 ,  乾燥機 ,  乾燥果実 ,  赤外線乾燥 ,  乾燥収縮 ,  色 ,  時間 ,  品質
準シソーラス用語： オンラインモニタリング ,  *食品乾燥 ,  熱風乾燥 ,  乾燥時間 ,  食品品質

分類 (2件)： 食品の乾燥  (FJ03040T) ,  果実とその加工品  (FJ11030Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： クラスタリング法 ,  キウイフルーツ