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J-GLOBAL ID：201702278772856711   整理番号：17A0450061

多基準意思決定のための確率的言語項集合の比較【Powered by NICT】

Comparisons of probabilistic linguistic term sets for multi-criteria decision making

著者 (7件)： Bai Chengzu (Research Center of Ocean Environment Numerical Simulation, Institute of Meteorology & Oceanography, PLA University of Science and Technology, Nanjing 211101, China) ,  Bai Chengzu (Collaborative Innovation Center on Forecast Meteorological Disaster Warning and Assessment, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China) ,  Zhang Ren (Research Center of Ocean Environment Numerical Simulation, Institute of Meteorology & Oceanography, PLA University of Science and Technology, Nanjing 211101, China) ,  Zhang Ren (Collaborative Innovation Center on Forecast Meteorological Disaster Warning and Assessment, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China) ,  Qian Longxia (Research Center of Ocean Environment Numerical Simulation, Institute of Meteorology & Oceanography, PLA University of Science and Technology, Nanjing 211101, China) ,  Qian Longxia (Collaborative Innovation Center on Forecast Meteorological Disaster Warning and Assessment, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China) ,  Wu Yaning (Research Center of Software Engineering, Institute of Information System, PLA University of Science and Technology, Nanjing 211101, China)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 119  ページ： 284-291  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率的言語学的項集合(PLTSs)の理論では,言語評価を提供する躊躇である問題(MCDM)を多基準意思決定を取り扱う上で非常に有用である;PLTSsは専門家は言語項に対するそれらの選好を表現することを可能にする。PLTSsに関連した既存の手法は限られたまたは実際の応用で非常に複雑である。,本論文の主目的は,より適切な比較法を確立し,MCDM(多基準意思決定)問題を処理するより効率的な方法を開発することである。PLTSsの構造を分析し,理解するための読者のための可視化方法を開発するためにダイアグラム法を提案した。PLTSsランキングの可能性度公式。ファジィ選好関係の新しい比較方法と理論に基づいて,言語環境下での実生活問題を解決するために提案する効率的な意思決定フレームワーク。PLTSsと組み合わせた従来のTOPSIS法も比較のために含まれている。すべての結果は,この新しいフレームワークの実用性を実証した。最後に,PLTSsと消極的ファジィ言語学用語集合(HFLTSs)を求めると,HFLTSsの評価する新しい公式を比較し同様な手法であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *意思決定 ,  *言語 ,  ダイアグラム法 ,  言語学 ,  等級づけ ,  曖昧さ ,  *多基準意思決定 ,  可視化
準シソーラス用語： 実用性 ,  TOPSIS方法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 確率的言語項集合 ,  多基準意思決定 ,  可能性度公式 ,  ファジィランキング

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多基準意思決定 ,  確率 ,  言語 ,  集合