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J-GLOBAL ID：201702278783618252   整理番号：17A1269841

分類属性に基づくビッグデータのための細粒度アクセス制御方式【Powered by NICT】

A Fine-Grained Access Control Scheme for Big Data Based on Classification Attributes

著者 (4件)： Yang Tengfei ,  Shen Peisong ,  Tian Xue ,  Chen Chi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDCSW  ページ： 238-245  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータのセキュリティとプライバシーを保護するために,クラウドストレージサービスは,ユーザ要求に効果的なアクセス制御機構を強化する必要がある。属性ベース暗号化は,クラウド内のデータのエンドツーエンドセキュリティを確保するための有望な暗号アクセス制御技術である。しかし,既存のABE研究は主に効率復号化に焦点を当て,一方政策,通信コスト,および暗号文のメタデータ管理の柔軟性はビッグデータ環境における挑戦的な課題が残っている。本論文では,初めて,雲オブジェクト記憶のための分類属性に基づく新しい分散,スケーラブルで細粒度アクセス制御方式を提案する。分類属性としきい値政策は,アクセス構造に統合し,対象は統合アクセス構造を持つ暗号化する。属性に関連した一定サイズ暗号文成分は対応するメタデータとして管理可能である。結果として暗号化の複雑さと暗号文貯蔵は減少した。添加では,提案方式におけるエンティティの詳細な関係を記述するために多機関を持つ新しい標識アクセス制御モデルを提案した。に加えて,提案した方式はL BDHE仮定下で安全であることを証明し,システムの実行は,実用的な実現可能性と良好な性能を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： メタデータ ,  暗号 ,  セキュリティ ,  復号化 ,  柔軟性 ,  プライバシー ,  安全性 ,  *アクセス制御
準シソーラス用語： エンティティ ,  メタデータ管理 ,  暗号文 ,  通信コスト ,  属性ベース暗号 ,  *細粒度 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分類 ,  属性 ,  ビッグデータ ,  細粒度 ,  アクセス ,  制御方式