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J-GLOBAL ID：201702278912583795   整理番号：17A1397057

EEG運動イメージに基づくB CIのための偽予測速度を減少させるためのリジェクトオプション【Powered by NICT】

Reject option to reduce false prediction rates for EEG-motor imagery based BCI

著者 (3件)： Ganeshkumar M (Department of Physiology, NUS (National University of Singapore), 28 Medical Drive, Singapore 117456) ,  Ang Kai Keng (Institute for Infocomm Research, Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), 1 Fusionopolis Way, Singapore 138632) ,  So Rosa Q. (Institute for Infocomm Research, Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), 1 Fusionopolis Way, Singapore 138632)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 2964-2967  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フィルタバンク共通空間パターン(FBCSP)アルゴリズムは,BCI競技IVデータセットIIa上の1対の静止法を用いた運動イメージのマルチクラス脳電図(EEG)復号化を行うのに有効であることが示された。本論文では,ナイーブBayes分類器により計算された事後確率の差に基づく排除オプションによる復号化の誤検出率を低減する方法を提案した。BCI競技IVデータセットIIaに提案手法を適用し,その結果は34.6%から6.9%に偽検出率の減少を示したが,平均復号化試験は0.1と0.9の間で除去しきい値を用いた93.2%から34.2%に減少した。続いて,最大F_0 5スコアに基づいて拒絶閾値を最適化する方法を定式化した。最適拒絶閾値は復号化された試験の67.5%の平均誤検出率の平均減少をもたらした19.1%であった。結果は,拒絶反応のコストで偽検出率を低下させる可能性を示した。それにもかかわらず,結果は,却下オプション(RO)の使用は,外部装置のより良い(器用さと安全性)連続制御のための被験者の顕在的および潜在的EEG制御戦略を訓練するために訓練フィードバックシステムとして使われるかもしれないことを示唆した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタバンク ,  最適化 ,  脳波 ,  アルゴリズム ,  定式化 ,  復号化 ,  *予測 ,  フィードバック系 ,  安全性 ,  事後確率
準シソーラス用語： 検出率 ,  誤検出率 ,  Bayes分類器 ,  競技 ,  *運動イメージ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： EEG ,  運動イメージ ,  予測 ,  リジェクト ,  オプション