抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Intel(R)Xeon PhiTMは,高性能コンピューティング(HPC)アプリケーションのための人気を獲得しつつあるが,広い浮動小数点SIMDユニットを持つこのメニーコアコプロセッサの性能はまだデータ分析作業負荷で調べなければならない。データセンターサーバに使用するためのXeon PhiTMの可能性を探索するためにベンチマークスイートを構築した。著者ら得られたPhiBenchは六種類の応用分野をカバーする八種の代表的なデータ分析作業負荷から構成されている。これら負荷はXeon PhiTMのために最適化しopenMPとCilk Plusで実行した。実世界データセット上でそれらを実行し,異なるプログラミングモデル,入力データサイズ,スレッド数のためのそれらの性能を比較した。大部分はXeon PhiTMの高い計算能力から利益を得る,ほぼ四~29倍の高速化を示した。は,マイクロアーキテクチャレベルの性能特性,ベクトル強度とキャッシュ挙動を解析し,性能とスケーラビリティに関する親和性とスケジューリング政策の影響を調べた。著者らの観察は,他の研究者と実務者がXeon PhiTMに関するデータ分析作業負荷の挙動を最適化理解の助けとなるはずである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】