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J-GLOBAL ID:201702278978322738   整理番号:17A0865351

累乗根変換による準ガウス分布パワースペクトル系列に基づく音声強調における雑音推定

Noise Estimation for Speech Enhancement Based on Quasi-Gaussian Distributed Power Spectrum Series by Radical Root Transformation
著者 (2件):
資料名:
巻: E100.A  号:ページ: 1306-1314(J-STAGE)  発行年: 2017年 
JST資料番号: U0466A  ISSN: 1745-1337  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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本文は,雑音パワースペクトルと音声スペクトルの両系列に関する統計的規則性を提示し,分析した。また,累乗根変換を用いて得られた準ガウス分布パワースペクトル系列を徹底的に調査した。その結果,音声強調における雑音推定アルゴリズムを提案した。この方法は,雑音パワースペクトルを雑音スピーチパワースペクトルから分離するのに有効である。標準的な雑音推定アルゴリズムとは対照的に,提案方法は発話活動検出器が不要であり,概念的には単純で,リアルタイム実装に適していることを確かめた。提案法は従来法よりも好ましいことを実験結果で示した。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
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音声処理  ,  信号理論 
引用文献 (11件):
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