文献

J-GLOBAL ID：201702279012741727   整理番号：17A0409702

純2タプル言語学的環境とその応用における雲意思決定フレームワーク低速風力発電所立地選定のための【Powered by NICT】

A cloud decision framework in pure 2-tuple linguistic setting and its application for low-speed wind farm site selection

著者 (6件)： Wu Yunna (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Chen Kaifeng (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Zeng Bingxin (School of Economics and Management, Beihang University, Beijing, China) ,  Yang Meng (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Li Lingwenying (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Zhang Haobo (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing, China)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 142  号： P4  ページ： 2154-2165  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低速ウィンドファームサイト選択が投資収益に非常に重要である。しかし,意思決定精度が低減し,応用を限定する三つの大きな問題が存在する多重基準意思決定分析に存在する。最初に,情報の不確実性を完全に記述し,そのランダム性を考慮せずになりそこなっている。第二に,無次元処理と正規化中の,いくつかの情報歪と損失を数学的観点から基準値間の差異を評価する場合に生じる。第三に,管理者が意思決定プロセス,実用性と操作性を低下させるから排除され,かなり同時に意思決定法の適用を制限する。これらの欠点を克服するために,純粋な2タプル言語学的環境下でのクラウドベース意思決定フレームワークを本論文で低速風力ファーム立地点選択を目的に提案した。最初に,基準値は,無次元処理と正規化による2タプル言語学的に変換される拡張黄金分割法を用いて,2タプル言語学的変換雲変数にすることである。次に,純粋な雲重み付き算術平均演算子は,代替案をランク付けするために構築した。後中国からの事例は,有効性を実証するために提示した。最後に,比較解析と感度解析を行い,提案した意思決定フレームワークの正当性と利点を証明した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *敷地選定 ,  操縦性 ,  不確実性 ,  *意思決定 ,  等級づけ ,  管理者 ,  ウインドファーム ,  *言語 ,  *風力 ,  *低速度 ,  *言語学 ,  重みづけ ,  *立地 ,  正規化 ,  感度解析

著者キーワード (5件)： 中国 ,  低速風力発電所(LSWF)部位選択 ,  雲モデル ,  2タプル言語 ,  純雲により重みづけされた算術平均(PCWAA)演算子

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (10件)： 2タプル ,  言語学 ,  環境 ,  応用 ,  雲 ,  意思決定 ,  フレームワーク ,  低速 ,  風力発電所 ,  立地選定