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J-GLOBAL ID：201702279036141456   整理番号：17A1647905

C2B意思決定のための直観的ファジィネットワークの評価フレームワーク【Powered by NICT】

An assessment framework of intuitionistic fuzzy network for C2B decision making

著者 (2件)： Thirumalai Chandrasegar (School of Information Technology and Engineering, VIT University, Vellore, India) ,  Senthilkumar M (School of Information Technology and Engineering, VIT University, Vellore, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECS  ページ： 164-167  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意思決定は複雑で中心となると競争環境における困難な仕事である。種々の研究は,規範的手法を適用することにより,ある条件の下で論理的意思決定を行う個々の破損のための多様な告知を提供する。今日の競争市場では,技術の進歩は,消費者にビジネスモデルを見つける稀である(C2B)低コストで良好な品質生成物の抽出のための消費者ニーズに密接に関係している。論文の目的は,多重意思決定問題を解決する直観的ファジィによるC2Bモデルを最適化することである。最小距離と類似性測度に基づく直感的ファジィ優先重みづけベクトルを生成するために構築されたメンバシップ値および非メンバシップ属性を用いたC2Bの複雑な環境を支援するための意思決定の多基準を導出した。この技術は顧客当たり最適化方法におけるランキングとニーズは顧客満足のための効率的な物体タイプを分類した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  顧客満足 ,  消費者 ,  *意思決定 ,  測度 ,  消費者志向 ,  最適化手法 ,  類似性 ,  重みづけ ,  等級づけ ,  *曖昧さ ,  ベクトル ,  最適化
準シソーラス用語： 最小距離 ,  ビジネスモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  農業経済,農業経営  (FB01020L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 意思決定 ,  直観 ,  ファジィ ,  評価フレームワーク