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J-GLOBAL ID：201702279111150106   整理番号：17A1260372

局所特徴記述子のための高速画像セグメンテーション【Powered by NICT】

Fast image segmentation for local feature descriptors

著者 (2件)： Celik Ceyhun (Bilgisayar Muehendisligi, Gazi Ueniversitesi, Ankara, Tuerkiye) ,  Bilge Hasan Sakir (Elektrik-Elektronik Muehendisligi, Gazi Ueniversitesi, Ankara, Tuerkiye)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SIU  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 局所特徴記述子は,多くのコンピュータビジョン問題において最も頻繁に使用される特徴表現である。特に,分類と検索における低レベル特徴から高レベル意味情報抽出も非常に成功した。分類と検索のための領域ベースの手法は,非常に一般的になった。本研究では,文献では一般的な分割法は,局所特徴記述子のクラスタリングのための検討し,最近になって集中的に使用されている方法を用いて,新しい観点からこれらの特徴を分類した。全ての画像ピクセルの代わりに,segmentatiomは抽出された特徴周辺画素を用いて行った。得られた結果で提案した方法は類似したセグメンテーションプロセスを行った速いことが観察された。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  *画像 ,  画素 ,  *高速度 ,  情報抽出 ,  分割法
準シソーラス用語： 特徴表現 ,  *画像セグメンテーション ,  *局所特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 特徴記述子 ,  画像セグメンテーション