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J-GLOBAL ID：201702279145697552   整理番号：17A1380494

高密度時系列ランドサットデータを用いた焼失地域のマッピング【Powered by NICT】

Mapping burned areas using dense time-series of Landsat data

著者 (13件)： Hawbaker Todd J. (U.S. Geological Survey, Geosciences and Environmental Change Science Center, PO Box 25046, MS 980, Lakewood, CO 80225, USA) ,  Vanderhoof Melanie K. (U.S. Geological Survey, Geosciences and Environmental Change Science Center, PO Box 25046, MS 980, Lakewood, CO 80225, USA) ,  Beal Yen-Ju (U.S. Geological Survey, Geosciences and Environmental Change Science Center, PO Box 25046, MS 980, Lakewood, CO 80225, USA) ,  Takacs Joshua D. (U.S. Geological Survey, Geosciences and Environmental Change Science Center, PO Box 25046, MS 980, Lakewood, CO 80225, USA) ,  Schmidt Gail L. (Stinger Ghaffarian Technologies, Contractor to the U.S. Geological Survey, Earth Resources Observation and Science Center, 47914 252nd Street, Sioux Falls, SD 57198, USA) ,  Falgout Jeff T. (U.S. Geological Survey, Core Science, Analytics, Synthesis, and Libraries, PO Box 25046, MS 302, Lakewood, CO 80225, USA) ,  Williams Brad (U.S. Geological Survey, Core Science, Analytics, Synthesis, and Libraries, PO Box 25046, MS 302, Lakewood, CO 80225, USA) ,  Fairaux Nicole M. (U.S. Geological Survey, Geosciences and Environmental Change Science Center, PO Box 25046, MS 980, Lakewood, CO 80225, USA) ,  Caldwell Megan K. (Department of Ecology & Evolutionary Biology, University of Colorado Boulder, Boulder, CO 80309-0334, USA) ,  Picotte Joshua J. (ASRC Federal InuTeq LLC, Contractor to the U.S. Geological Survey, Earth Resources Observation and Science Center, 47914 252nd Street, Sioux Falls, SD 57198, USA) ,  Howard Stephen M. (U.S. Geological Survey, Earth Resources Observation and Science Center, 47914 252nd Street, Sioux Falls, SD 57198, USA) ,  Stitt Susan (U.S. Geological Survey, Geosciences and Environmental Change Science Center, PO Box 25046, MS 980, Lakewood, CO 80225, USA) ,  Dwyer John L. (U.S. Geological Survey, Earth Resources Observation and Science Center, 47914 252nd Street, Sioux Falls, SD 57198, USA)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 198  ページ： 504-522  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 完全で正確な焼失面積データは,火災のパターンを記述し,火災発生のパターンと運転者の間の関係を定量化し,人間系と自然系に対する火災の影響を評価するために必要である。残念なことに,多くの分野で既存の火災発生データセットは不完全であることが知られている。,焼失面積情報を収集系統的にする必要性は,気候変動,本質的な気候変数(ECV)の産生,焼失面積に関する情報を含むと呼ばれる両方に気候変動と政府間パネルに関する国際連合枠組み条約によって認識されている。本論文において,著者らはLandsat焼失地域必須気候変数(BAECV)製品を生産するためのランドサットデータの密な時系列における焼失地域を同定するアルゴリズムを提案した。アルゴリズムは個別Landsatシーン,遅れ基準条件,および変化計量情景と基準予測因子の間のバンド値とスペクトル指数を用いた熱傷確率表面を生成するために勾配ブースト回帰モデルを使用する。熱傷分類は領域成長プロセスと組み合わせた画素レベルしきい値処理を用いた熱傷確率表面から発生させた。アルゴリズムはLandsatどこでも適用可能であり,訓練データが利用可能である。この研究のために,BAECV生成物は1984年から2015年までのアメリカ合衆国本土に対して発生させた。これらの生成物は各Landsatシーンのためのピクセルレベル燃焼確率から成り,に加えて,年間複合材料を含む最大燃焼確率と燃焼分類。熱傷重症度(MTBS; 1984 2013)データの既存の全球火災放出データベース(GFED; 1997 2015)と傾向モニタリングへのBAECV熱傷分類製品を比較した。BAECV生成物はGFEDよりも36%以上の燃焼面積とMTBSより116%多い燃焼面積を写像することを見出した。BAECV製品とGFEDの差は西と東における特に高BAECV生成物は32%と88%以上の燃焼面積をマッピングした。BAECV製品は頻繁な農業火災地域でGFEDよりも燃焼面積を見出した。MTBSデータと比較して,BAECV生成物は西部における31%以上の燃焼面積,グレートプレーンズにおける312%以上,東の233%以上を同定した。MTBSデータのほとんどの画素はBAECVにより検出された,燃焼苛酷度とは無関係であった。BAECV生成物はGFEDと同様に火災のパターンを示したが,既存MTBSデータにより特性化されていないことを火災のパターンを示した。BAECV生成物は火災発生の過去のパターン,それらを作成した運転者,および火災は,自然および人為的系に及ぼす影響を理解しようとする研究に有用であると期待する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 火災 ,  データベース ,  パネル ,  *LANDSAT ,  アメリカ合衆国 ,  農業 ,  画素 ,  山火事 ,  気候変動 ,  回帰モデル ,  キャラクタリゼーション ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 気候変数 ,  出火 ,  焼失面積 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 燃焼面積 ,  本態性気候変数 ,  ランドサット ,  山火事

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時系列 ,  ランドサット ,  地域 ,  マッピング