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J-GLOBAL ID：201702279161884266   整理番号：17A1400566

実位相回復の性能【Powered by NICT】

Performance of real phase retrieval

著者 (3件)： Abbasi Ehsan (California Institute of Technology, United States of America) ,  Salehi Fariborz (California Institute of Technology, United States of America) ,  Hassibi Babak (California Institute of Technology, United States of America)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SampTA  ページ： 101-105  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,位相回復のための一般的なPhaseLiftアルゴリズムの平均二乗誤差性能,信号の線形測定の収集の大きさから未知の信号を回復する問題を解析した。この問題は大きさのみが測定できる多くの物理系に発生する。解析アプローチは,新しい比較補助定理,解析にはるかに高い補助凸最適化アルゴリズムの凸最適化ベースPhaseLiftアルゴリズムの性能上限に基づいている。解析のupshotはn次元未知の信号はCNランダム線形測定の大きさから回収できることである,c>1は一定(3であると思われる経験的に)した。が実際にO(n logn)大きさのみの測定による信号回復を保証できる最良以前より知られている結果を改善し,より明確には,高SNR領域(無雑音位相回復に対応する)における測定の十分な数は3変数における決定論的凸最適化を解くことから導出できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 線形性 ,  *位相回復 ,  アルゴリズム ,  凸形 ,  雑音
準シソーラス用語： 決定論 ,  信号回復 ,  凸最適化 ,  最適アルゴリズム ,  補題 ,  平均二乗誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (1件)： 位相回復