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J-GLOBAL ID：201702279178875093   整理番号：17A1400683

二項スプラインによるイオン移動度分光分析プロファイルのスパース近似【Powered by NICT】

Sparse approximation of ion-mobility spectrometry profiles by binomial splines

著者 (2件)： Koshino Yuki (Department of Computer and Information Sciences, Ibaraki University, Hitachi, 316-8511, Japan) ,  Kamada Masaru (Department of Computer and Information Sciences, Ibaraki University, Hitachi, 316-8511, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SampTA  ページ： 654-657  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Gauss分布の代わりに離散二項スプラインを用いて,イオン移動度分析プロファイルを解析するためのアルゴリズムを構築し,試験した。スパース近似の標準的な枠組みに続いて,異なる次数のシフトした二項スプラインによる与えられた原子の辞書を構成する,インクリメンタル,直交マッチング追跡を用いて,与えられたプロファイルを近似するためにそれらの線形結合のための原子を取り上げた。のみ非標準属性は両プロフィルと原子は非負であり,その結果,係数も,非負すべきであることである。これは係数の通常の絶対和以外のスパース性の異なる基準を導入することが強制する。異なるレベルの白色雑音で劣化したランダムに合成されたプロファイルの数値シミュレーションにより,最良のスパース近似を選択する混合適合性(より少ない近似誤差)とスパース性(少ない主要係数)の量の最適値を見出した。いくつかの実プロファイルへの応用を提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *透視図法 ,  相溶性 ,  アルゴリズム ,  *近似法 ,  *スプライン ,  白色雑音 ,  正規分布 ,  *イオン移動度
準シソーラス用語： 最適値 ,  数値シミュレーション ,  スパース性 ,  線形結合 ,  直交マッチング追跡 ,  次数 ,  *イオン移動度分光分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： スプライン ,  イオン移動度分光分析 ,  プロファイル ,  近似