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J-GLOBAL ID：201702279183778027   整理番号：17A1973270

河川形成動力学の応用【Powered by NICT】

Applications of river formation dynamics

著者 (3件)： Rabanal Pablo (Dept. Sistemas Informaticos y Computacion, Facultad de Informatica, Universidad Complutense de Madrid, 28040 Madrid, Spain) ,  Rodriguez Ismael (Dept. Sistemas Informaticos y Computacion, Facultad de Informatica, Universidad Complutense de Madrid, 28040 Madrid, Spain) ,  Rubio Fernando (Dept. Sistemas Informaticos y Computacion, Facultad de Informatica, Universidad Complutense de Madrid, 28040 Madrid, Spain)
資料名： Journal of Computational Science  (Journal of Computational Science)
巻： 22  ページ： 26-35  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3406A  ISSN： 1877-7503  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 解はグラフのノードに関連した値を逐次的に構築した場所では,河川の形成動力学は,メタヒューリスティックである。その勾配方向は新しいショートカットの高速強化,サイクルの自然回避,袋小路の集束除去のような興味ある特徴を提供する。法は2007年に提案された最初にされて以来,いくつかの研究グループは,広くバラエティに富んだ応用範囲の,通信,ソフトウェアテスト,工業生産プロセス,やナビゲーションのように適用した。河川形成動力学メタヒューリスティック最適化問題を解くために適用されている著者らは過去10年間の主要な研究をレビューした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： グラフ ,  *河川 ,  工業生産 ,  高速度 ,  集束
準シソーラス用語： ヒューリスティック最適化 ,  ソフトウェアテスト ,  捷水路 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 発見的方法 ,  群知能 ,  河川形成動力学 ,  応用

分類 (5件)： グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  構造力学一般  (HD01000X) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  言語プロセッサ  (JD03040F) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 河川 ,  動力学 ,  応用