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J-GLOBAL ID：201702279228903448   整理番号：17A1548666

時変正則化を用いた変分単一画像補間【Powered by NICT】

Variational single image interpolation with time-varying regularization

著者 (3件)： Qiao Peng (National Laboratory for Parallel and Distributed Processing, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Chen Yunjin (ULSee Inc., Hangzhou, China) ,  Dou Yong (National Laboratory for Parallel and Distributed Processing, National University of Defense Technology, Changsha, China)
資料名： Signal Processing: Image Communication  (Signal Processing: Image Communication)
巻： 58  ページ： 258-269  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0844A  ISSN： 0923-5965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一画像内挿は,デジタル写真と画像表示で広い用途を持っている。ほとんど単一画像補間法は,非常に高い計算時間を犠牲にして最先端技術レベルの性能を達成した。効率的な代替案が存在するが,それらは,画像品質の同じレベルには達しなかった。本論文では,高い計算効率と高い補間品質の両方を提供する画像補間法を提案した。時変正則化を用いた新しく開発した変分フレームワークを利用し,すなわち,正則化のパラメータは時間とともに変化する,時間に依存しない正則化パラメータを用いた従来の変分問題への異なることを可能にした。これらの時変パラメータは,訓練サンプルから学習される。単一画像補間の問題のためのモデルパラメータを訓練した。実験は,訓練されたモデルは定量的測定(例えば,PSNRとSSIM)の点で内挿画像の有望な品質をもたらし,最先端技術アプローチと比較してことを示した。一方,高い計算効率が得られた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  CPU時間 ,  *正則化 ,  品質 ,  内挿法 ,  *変分法 ,  画質
準シソーラス用語： 構造的類似性 ,  ピーク信号対雑音比 ,  モデルパラメータ ,  計算効率 ,  最先端技術 ,  画像表示 ,  ディジタル写真 ,  *画像補間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像補間 ,  非線形拡散 ,  正則化 ,  特異的損失訓練

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時 ,  正則化 ,  変分 ,  画像補間