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J-GLOBAL ID：201702279240984963   整理番号：17A1724581

単一マイク音声強調のためのマルチフレームMVDRフィルタの感度解析【Powered by NICT】

Sensitivity analysis of the multi-frame MVDR filter for single-microphone speech enhancement

著者 (2件)： Fischer Dorte (Department of Medical Physics and Acoustics and Cluster of Excellence Hearing4All, University of Oldenburg, Germany) ,  Doclo Simon (Department of Medical Physics and Acoustics and Cluster of Excellence Hearing4All, University of Oldenburg, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 603-607  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,単一マイク騒音低減のためのマルチフレーム最小分散無歪応答(MFMVDR)フィルタが提案されている,それは連続的な時間フレームにまたがって音声相関を利用した。音声フレーム間相関ベクトルを正確に推定できる場合MFMVDRフィルタは素晴らしい結果を達成したことを示した。本論文では,MFMVDRフィルタの性能に必要な全てのパラメータ,すなわち,音声フレーム間相関ベクトルと望ましくない相関行列の推定誤差の影響を解析した。オラクル推定量および実用的で実行可能なブラインド推定量間の性能差を比較した。実験結果は,小さな推定誤差は,音声品質を劣化させることを示し,最も重要なパラメータは,音声フレーム間相関ベクトルである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベクトル ,  *マイクロホン ,  *フィルタ ,  *感度解析 ,  *音声強調 ,  推定量
準シソーラス用語： 音声品質 ,  ブラインド推定 ,  オラクル ,  推定誤差 ,  相関行列 ,  最小分散 ,  騒音低減 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 音声処理  (JE05000E) ,  電話  (ND11030P) ,  数値計算  (JE02000J) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： マイク ,  音声強調 ,  マルチフレーム ,  感度解析