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J-GLOBAL ID:201702279245637490   整理番号:17A0691918

Raspberry Piを用いたラズベリーの収穫可否判定-第一報:果実の分光分析結果を考慮した機械学習の試み-

著者 (7件):
資料名:
巻: 2017  ページ: ROMBUNNO.1A1-C02  発行年: 2017年05月09日 
JST資料番号: L0318B  ISSN: 2424-3124  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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近年,農業従事者の高齢化が進んでおり,農業のICT化や健康維持効果を持つ機能性の高い食品が注目されている。ラズベリーには,健康維持効果が高い化合物群が大量に含まれており,栽培に手間がかかる。本研究の目的は,室内環境下でラズベリーの収穫可否判定を行うために,色と位置情報を認識する画像処理システムを構築することである。研究内容としては,果実の分光分析結果から,様々な段階の果実の色のRGB値を計算し,実際の果実の写真との比較を行った。また,機械学習を利用して画像中の色の分別を行い,その正確さを検証した。(著者抄録)
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分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
ロボットの運動・制御  ,  ロボットの設計・製造・構造要素  ,  図形・画像処理一般  ,  収穫・調製用機械 

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