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J-GLOBAL ID：201702279254605631   整理番号：17A1186285

REACH登録のための使用に対する皮膚と眼の刺激性及び腐食のための既存の(Q)SARモデルの評価【Powered by NICT】

Evaluation of existing (Q)SAR models for skin and eye irritation and corrosion to use for REACH registration

著者 (4件)： Verheyen Geert R. (RADIUS Group, Thomas More University College, Campus Kempen, Kleinhoefstraat 4, 2440, Geel, Belgium) ,  Braeken Els (RADIUS Group, Thomas More University College, Campus Kempen, Kleinhoefstraat 4, 2440, Geel, Belgium) ,  Van Deun Koen (RADIUS Group, Thomas More University College, Campus Kempen, Kleinhoefstraat 4, 2440, Geel, Belgium) ,  Van Miert Sabine (RADIUS Group, Thomas More University College, Campus Kempen, Kleinhoefstraat 4, 2440, Geel, Belgium)
資料名： Toxicology Letters  (Toxicology Letters)
巻： 265  ページ： 47-52  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0034B  ISSN： 0378-4274  CODEN： TOLED5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 皮膚と眼刺激/腐食の予測のための(Q)SARモデルDerek Nexus,Toxtreeと事例超の性能を調べた。皮膚の刺激と腐食,117種の化合物では,眼,125化合物を挙げた。刺激と腐食に対する基正と負の間のバランスは維持された。得られた予測を実験データと比較し,真と偽の陽性と陰性の数を決定した。これらの結果に基づいて試験した(Q)SARモデルのいくつかの性能パラメータを計算した。良好で有効なモデルを作成するために全ての努力にもかかわらず,結果は,現在のモデルの貧弱な予測性を示した:多くの化合物が予測されなかった,適用領域のしたまたは誤った予測した。我々の結果を考慮すると,試験したモデルは,実現のための十分に強力なまだないと結論付けることができる。電流モデル内で使用される訓練セットはまだ十分に包括的ではないまたは埋込みデータは十分な品質ではない。スタンドアロン評価としてこれらのモデルの使用は推奨されないが,これらのモデルは,試験と評価への統合的アプローチにおけるエキスパート知識の文脈における証拠としての価値である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測可能性 ,  *刺激性 ,  電流 ,  *腐食 ,  品質
準シソーラス用語： 眼刺激 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： QSAR ,  刺激 ,  腐食 ,  性能指標 ,  精度 ,  モデリング

分類 (1件)： 有機化合物の毒性  (GZ02030Y)

タイトルに関連する用語 (8件)： REACH ,  皮膚 ,  眼 ,  刺激性 ,  腐食 ,  SAR ,  モデル ,  評価