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J-GLOBAL ID:201702279270636354   整理番号:17A1252681

Karman渦列におけるバイオインスパイアードセンサアレイの可観測性ベース経路計画と流れの相対的制御【Powered by NICT】

Observability-based path-planning and flow-relative control of a bioinspired sensor array in a Karman vortex street
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資料名:
巻: 2017  号: ACC  ページ: 548-554  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,ポテンシャル流理論と再帰的Bayesフィルタを用いたフロー相対位置を推定し,制御するための圧力センサのバイオインスパイアードアレイの使用を記述した。魚に見られる側線神経小丘に触発されて,検出方式は,市販圧力センサを用いて検証した。最初に,定常螺旋渦の強さと位置を推定し,相対位置の閉ループ制御を実験的に実証した。第二に,著者らは経験的可観測性を用いたKarman渦列による最適経路を同定した。最後に,カルマン渦列の渦度と位置を推定し,最適経路への閉ループ制御を実験的に実証した。本研究では,他の魚の伴流を検出および/または追跡と群泳行動を行う自律ロボット魚の前駆体である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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