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J-GLOBAL ID：201702279285551560   整理番号：17A0379854

インターネットにおけるマルウェアの挙動特性の解析と科学捜査【Powered by NICT】

Analysis and forensics for behavior characteristics of malware in Internet

著者 (6件)： Wu Liu (Network Research Center of Tsinghua University, 100084 Beijing, P. R. China) ,  Ping Ren (College of Mathematics Science, Chongqing Normal University, Chong qing, P. R. China) ,  Ke Liu (Tsinghua University Park, China Citic Bank, 100084 Beijing, P. R. China) ,  Xing Li (Network Research Center of Tsinghua University, 100084 Beijing, P. R. China) ,  Jian-ping Wu (Network Research Center of Tsinghua University, 100084 Beijing, P. R. China) ,  Ke Liu (Tsinghua University Park, China Citic Bank, 100084 Beijing, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DSP  ページ： 545-549  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： いろいろ形マルウェアのインターネットユーザを脅かす。これらのマルウェアはいくつかの共通の特性を共有し,マルウェアとその変種は,含有量の特徴から多くを変化する可能性があるにもかかわらず。共通特性はマルウェアの実際の意図を明らかにするために用いることができる。本論文では,インターネットにおけるマルウェアの挙動特性と,その上に形式的マルウェア挙動特性(MBC)を抽出する方法を示した基づく研究し,最終的に,形式的マルウェア挙動特性(MBC)抽出法を設計し,実装し,悪意のある行動特性に基づくマルウェア検出アルゴリズムを提案した。最後に,マルウェア解析と法医学システムを設計し,実装した。また実験結果は,新たに出現した未知のマルウェアを検出できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 法医学 ,  *インターネット ,  *マルウェア ,  マルウェア解析 ,  検出アルゴリズム ,  フォレンジックス
準シソーラス用語： 行動特性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： インターネット ,  マルウェア ,  挙動 ,  解析 ,  科学捜査