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J-GLOBAL ID：201702279308744423   整理番号：17A1645318

インクリメンタル協調フィルタリングとコンテンツベースアルゴリズムに基づくハイブリッドレコメンデーションモデル【Powered by NICT】

Hybrid recommendation model based on incremental collaborative filtering and content-based algorithms

著者 (5件)： Wang Haiming (School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China) ,  Zhang Peng (School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China) ,  Lu Tun (School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China) ,  Gu Hansu (Seagate Technology, Longmont, Colorado, USA) ,  Gu Ning (School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSCWD  ページ： 337-342  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去10年間に,オンラインニュース消費は着実に増加している。全て数分を公表されている新しい品と,ユーザの選好も常に変化している。伝統的推薦システムは規則的な間隔,ユーザ選好の変化に応じて動的に推薦リストを調整できないで更新モデル。本論文では,二個の重要コンポーネント,すなわちインクリメンタルな更新アイテムに基づく協調フィルタリング(CF)および潜在的意味解析に基づく相対的周波数アルゴリズムを含むハイブリッド推薦モデルを提案した。ハイブリッド推薦モデルは,インクリメンタルな更新アイテムに基づくCFモジュールにおけるインクリメンタル項目の類似性表を更新することによって,動的に推薦リストを調整し,さらに,協調的フィルタリングとコンテンツベースアルゴリズムを組み合わせた推奨の妥当性を保証する。結果は,筆者らの提案したハイブリッド推薦モデルは,伝統的な推薦手法より優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *フィルタリング ,  *アルゴリズム ,  類似性 ,  周波数
準シソーラス用語： 潜在的意味解析 ,  更新モデル ,  推奨システム ,  *協調フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 協調フィルタリング