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J-GLOBAL ID:201702279308831187   整理番号:17A1671091

画像セグメンテーションのための二重変異遺伝的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

DMGA for image segmentation
著者 (2件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 138-141  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3686A  ISSN: 1000-9787  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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遺伝的アルゴリズム(GA)の収束結果が不安定であり,局所最適解に陥りやすいという問題を解決するために,グローバルな改良二重変異遺伝的アルゴリズム(DMGA)を提案し,画像の灰色閾値セグメンテーションに適用した。画像セグメンテーション結果に及ぼすシミュレーションの初期パラメータの影響を解析した。実験結果は以下を示す。画像セグメンテーションの精度が高く、効果が良く、結果が信頼でき、従来のGAに比べ、DMGAはより良いグローバルと局部探索能力があり、収束結果が安定している。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
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