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J-GLOBAL ID:201702279323233536   整理番号:17A0833993

データキューブとデータマイニング技術を用いた高病原性鳥インフルエンザのための多次元解析モデル【Powered by NICT】

Multidimensional analysis model for highly pathogenic avian influenza using data cube and data mining techniques
著者 (5件):
資料名:
巻: 157  ページ: 109-121  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0030A  ISSN: 1537-5110  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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高病原性鳥インフルエンザ(HPAI)ウイルス感染症が急速に普及し,高い死亡率と重篤な経済的損害をもたらした。そのような疾患から生じる損傷を最小にするために,家畜疾患データの収集と分析のための技術を開発する必要がある。本論文では,長期間にわたって蓄積された家畜病データを用いたHPAIの解析のためのデータマイニング技術を用いたデータ立方体モデルを提案した。データキューブモデルの構築に基づいて,多次元HPAI分析は,抽象化のレベルを変化させて病気の蔓延の時間的および空間的展望を評価するためのオンライン解析処理(OLAP)操作を用いて行った。さらに,提案した解析モデルは,相関ルールマイニングとシーケンシャルパターンマイニングを適用することにより,HPAI発生部位連結性と潜在的逐次伝播経路を生成する有用な情報を提供した。韓国におけるHPAI大発生に対する解析システムを実装し,適用して提案HPAI解析モデルの実現可能性と適用性を確認した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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土壌管理 
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