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J-GLOBAL ID：201702279348367426   整理番号：17A0070007

マルチ干渉ネットワークの大量データ最適スケジューリングモデルのシミュレーション解析【JST・京大機械翻訳】

Multi-Interference Network Optimization Scheduling Model Simulation Analysis of Huge Amounts of Data

著者 (1件)： Wu Huaisheng (School of Physics and Electronic Information Engineering,Qinghai University of Nationalities)
資料名： Weidianzixue yu Jisuanji  (Weidianzixue yu Jisuanji)
巻： 33  号： 9  ページ： 155-158,163  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2387A  ISSN： 1000-7180  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワークには多くの干渉情報が存在し,データノードの利用には強いランダム性があり,現在のデータスケジューリングモデルはデータノードの衝突を起こしやすく,スケジューリング効率を低下させるために,ネットワークの処理における情報特性の類似性モデルを構築する。本論文は,ネットワークにおけるべきの特性を得て,協力的フィルタリングアルゴリズムを用いて,ネットワークのマルチ干渉フィルタリングを実現した。これに基づき,大量のデータスケジューリングタスクを計算し,大量のデータスケジューリングタスクにおけるサブタスクを獲得し,それにより,大量のデータスケジューリングタスクとデータノード間のマッピング関係を構築した。目標データに基づいて,サーバの転送状態に従って,大量のデータ通信の量を求め,大量データの最適スケジューリングモデルを構築した。実験結果により,提案したモデルは,大量のデータをスケジューリングすることができ,スループットが高く,伝送速度が速く,高いスケジューリング性能を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スケジューリング ,  スループット ,  類似性 ,  伝送速度 ,  シミュレーション ,  フィルタリング ,  *干渉 ,  データ通信 ,  *ネットワーク ,  *最適スケジューリング
準シソーラス用語： ランダム性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： network more interference ,  huge amounts of data ,  scheduling model

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  干渉 ,  最適スケジューリング ,  モデル ,  シミュレーション解析