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J-GLOBAL ID:201702279398833060   整理番号:17A0504111

単一チャネル音声強調のための知覚利得関数と深層ニューラルネットワークの同時最適化

Joint Optimization of Perceptual Gain Function and Deep Neural Networks for Single-Channel Speech Enhancement
著者 (5件):
資料名:
巻: E100.A  号:ページ: 714-717(J-STAGE)  発行年: 2017年 
JST資料番号: U0466A  ISSN: 1745-1337  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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本文は,単一チャネルの音声強調タスクのための知覚利得関数と深層ニューラルネットワーク(DNN)の同時最適化を検討する。人間の聴覚系のマスキング特性を組み込み,残留ノイズを聞き取れないようにするDNNアーキテクチャが提案されている。この新しいDNNアーキテクチャは,雑音の多い音声特徴からのきれいな音声の振幅スペクトルを推定するために使用される知覚利得関数を直接訓練する。雑音条件がトレーニングデータに含まれているかどうかにかかわらず,提案音声強調手法は従来手法と比べ,大幅な性能幅改善を達成することを実験結果で実証した。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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音声処理  ,  人工知能 
引用文献 (10件):

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