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J-GLOBAL ID：201702279436161105   整理番号：17A1398568

画像分類のための拡張された確率的共同表現ベース分類器【Powered by NICT】

An extended probabilistic collaborative representation based classifier for image classification

著者 (2件)： Lan Rushi (Key Laboratory of Intelligent Processing of Computer Image and Graphics, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China) ,  Zhou Yicong (Department of Computer and Information Science, University of Macau, Macau, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICME  ページ： 1392-1397  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 協調的表現に基づく分類(CRC)とその確率的改善ProCRCは多くの画像分類応用で満足な性能を達成した。が,訓練サンプルの構造特性を考慮して包括的にしていない。本論文では,画像分類のための拡張確率的協調的表現に基づく分類器(EProCRC)を提案した。CRCとProCRCと比較して,提案したEProCRCは,訓練データ中の各クラスの分布を記述する事前情報を考慮した。事前情報はEProCRCの識別能力を向上させるために異なるクラス間のマージンを拡大した。CUB200 2011とCaltech256二挑戦的なデータベース上での実験を行い,EProCRCを評価するために実施し,比較結果は,いくつかの最先端分類器よりも優れていることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 構造特性 ,  *データベース
準シソーラス用語： 事前知識 ,  訓練データ ,  *画像分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 画像分類 ,  拡張 ,  確率 ,  共同 ,  表現 ,  分類器