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J-GLOBAL ID：201702279456764202   整理番号：17A0213864

トピックモデルを用いた時間を意識したユーザ同定【Powered by NICT】

Time-Aware User Identification with Topic Models

著者 (4件)： Lesaege Clement ,  Schnitzler Francois ,  Lambert Anne ,  Vigouroux Jean-Ronan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICDM  ページ： 997-1002  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 説明はしばしば複数のユーザにより共有されている,異なる項目消費と時間的習慣を持つそれらをeachofである。アクティブユーザの識別は,ユーザ個別サービスへのpersonalizedservices考慮からの切り換えina多様なサービスの改善につながる可能性がある。そうするために,著者らは潜時の話題により生成される為にアクティブユーザとassumingconsumption時間を表す潜在的ディリクレ配分usinga隠れた変数を拡張トピックモデルをdevelopa。Wecreate実ユーザからの複合材料の新しいデータセットは,このモデルの同定能力をtotest。thatorモデルは全setof説明からの時間的パターンを学習しconsumptiontimeと消費項目の両方を用いたアクティブユーザを推定できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *複合材料
準シソーラス用語： 潜在的ディリクレ配分 ,  *トピックモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： トピックモデル ,  意識 ,  同定