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J-GLOBAL ID：201702279520757357   整理番号：17A1273231

多重モノのインターネット応用に役立つ機械駆動協調モバイルセンシング【Powered by NICT】

State-machine driven collaborative mobile sensing serving multiple Internet-of-Things applications

著者 (3件)： Loomba Radhika (Intel Labs Europe, Ireland) ,  Shi Lei (TSSG, Waterford Institute of Technology, Ireland) ,  Jennings Brendan (TSSG, Waterford Institute of Technology, Ireland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IM  ページ： 1229-1237  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォン,ウェアラブルと他のIoTデバイスを用いて収集できるとセンサ情報の無数のはコンテキストアウェアアプリケーションに大きく役立つ。これらの応用は,捕捉,周囲の実時間文脈を認識し,分類するために生または加工センサデータをオフロードに,関心のある位置に存在し,モバイル機器に強く依存している。しかし,大量主に冗長センサデータの連続センシングと開放は,エネルギー制約モバイル装置に有意に影響する。これらのデバイスにより消費されるこの結果センシング精度とエネルギーの間のトレードオフ。センシングデータは,雲に排出されなければならないとき,決めることは興味の文脈をコードする特定用途向け状態機械の使用を提案した。制御アルゴリズム,「支援凝集の複数のアプリケーション間のセンシングデータを共有することにより,能動素子の数を減らすために頻出パターンマイニングを適用した。著者らの評価は,モバイル機器の残余エネルギー,活発にオフロードデバイスの数とoffloadedデータ量の点で改善を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 凝集 ,  *多重化 ,  応用プログラム ,  捕獲 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： データ量 ,  制御アルゴリズム ,  モバイルデバイス ,  センサデータ ,  実時間 ,  センサー情報 ,  ウェアラブル ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重 ,  モノのインターネット ,  応用 ,  協調 ,  モバイル ,  センシング