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J-GLOBAL ID：201702279544939277   整理番号：17A0770364

このモデルは,低周波振動モードの雑音信号を同定するために使用される。【JST・京大機械翻訳】

Power System Oscillation Modes Estimation Based on Ambient Signals Considering Model Order Selection

著者 (5件)： WU Chao (Department of Electrical Engineering,Tsinghua University) ,  LU Chao (Department of Electrical Engineering,Tsinghua University) ,  HAN Yingduo (Department of Electrical Engineering,Tsinghua University) ,  WU Xiaochen (Technology Research Centre of China Southern Power Grid) ,  LIU Yongjun (Technology Research Centre of China Southern Power Grid)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 33  号： 21  ページ： 1-6  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 周波振動は相互接続送電網の安全安定運転に影響する主な要因であるが、現在測定情報に基づいて振動発生後に警報を行うことができ、早期警報ができない。大量の広域測定データにより、負荷のランダムな変化により、電力網内に類似のノイズ信号のわずかに変動が存在することが明らかになった。この種類の雑音信号に基づき,自己回帰移動平均(ARMA)法を用いて,低周波振動モードを同定し,それにより,電力網の正常運転状態における動的安定性の早期警報を実現した。モデル次はARMA法による振動モード同定のキーステップであり、結果の正確性に直接関係する。各種判定基準の利点と欠点を比較し,BAYES判定基準(BIC)を用いてARMAモデルの次数を決定し,さらに実際の応用に向け,ARMA(2N,2N-1)モデルを用いて同定速度を改善した。最後に,この方法を36バスシステムのシミュレーションデータと南部電力系統の雑音信号の処理に適用し,その結果,この方法の有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音 ,  判定基準 ,  警報 ,  *モデル ,  相互接続 ,  電力系統 ,  *LF【周波数】 ,  動的安定性 ,  送電系統 ,  ARMAモデル ,  *振動モード ,  安全性
準シソーラス用語： 次数 ,  正確性 ,  自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： oscillation mode estimation ,  ambient signal ,  ARMA model ,  BIC ,  ARMA(2n ,  2n-1)modeling procedure

分類 (5件)： 赤外・遠赤外領域の分光法と分光計  (BD07042H) ,  波力発電,潮力発電  (NB03130B) ,  アミノ酸  (CF10070V) ,  電気自動車  (QG07020B) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  低周波振動 ,  雑音信号 ,  同定