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J-GLOBAL ID:201702279595028870   整理番号:17A0812906

粒子群最適化に基づく灰色モデルを改良したNC工作機械の故障予測【JST・京大機械翻訳】

Fault forecasting of CNC machine tools by improved grey model based on particle swarm optimization theory
著者 (3件):
資料名:
巻: 34  号: 4B  ページ: 52-55  発行年: 2012年 
JST資料番号: C2179A  ISSN: 1009-0134  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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従来の灰色予測モデルに基づき,バックグラウンド値最適化と代謝モデルを結合して,改良灰色モデルGM(1,1,P)を構築し,NC工作機械の故障予測に適用した。予測モデルにおいて,予測精度に及ぼすバックグラウンド値と初期条件の影響を包括的に考慮して,代謝プロセスを用いてオリジナルデータの更新を行い,パーティクルスウォーム最適化アルゴリズムを用いて各代謝のバックグラウンド値を最適化した。ある種のNC旋盤の主軸故障に対する実験シミュレーションにより、この改良灰色モデルはNC工作機械の故障予測に応用することは完全に実行可能で有効であることが証明された。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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熱伝導  ,  数値計算 
タイトルに関連する用語 (5件):
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