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J-GLOBAL ID：201702279610238603   整理番号：17A1517627

FRUTAIアルゴリズムに基づくブーリアン型移動オンライン学習リソース協調推薦研究【JST・京大機械翻訳】

Collaborative Recommendation Based on FRUTAI Algorithm for Boolean Mobile Learning Resources

著者 (3件)： Xia Lixin (華中師范大学信息管理学院 武漢430079) ,  Bi Chongwu (華中師范大学信息管理学院 武漢430079) ,  Cheng Xiufeng (華中師范大学信息管理学院 武漢430079)
資料名： Tushu Qingbao Gongzuo  (Tushu Qingbao Gongzuo)
号： 3  ページ： 14-20  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3012A  ISSN： 0252-3116  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】本論文では,移動オンライン学習プラットフォームにおけるユーザの評価におけるBoole変数属性を持つ学習資源に対して,この種の資源に適した協調的推薦法を提案した。【方法】まず第一に,ユーザの自己属性と既存の友人分布特性に基づくFRUTAIアルゴリズムを用いて,目標ユーザの最近の隣接集合を決定した。次に,データのスパース性を解決することに基づいて,本論文は,ブーリアン型オンライン移動資源のための共同推薦方式を提案した。最後に,実証的対象を選択し,関連評価法により推薦結果を評価した。【結果】結果は,データセットの実証において,より良い推薦効果を得ることができることを示した。経験的結果は,提案した改良共同推薦アルゴリズムが,オンライン学習プラットフォームにおけるブーリアン学習資源を効果的に適用することができて,より良い推薦効果を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  布特性 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 推薦アルゴリズム ,  評価法 ,  *オンライン ,  スパース性 ,  *オンライン学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： アルゴリズム ,  オンライン学習 ,  リソース ,  協調 ,  推薦 ,  研究