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J-GLOBAL ID：201702279612333238   整理番号：17A1646761

天気予報におけるビッグデータ:応用と課題【Powered by NICT】

Big data in weather forecasting: Applications and challenges

著者 (2件)： Jain Himanshi (Department of Computer Science, Jaypee University of Engineering and Technology Guna (M.P.), India) ,  Jain Raksha (Department of Computer Science, Gyan Ganga Institute of Technology and Science Jabalpur (M.P.), India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBDACI  ページ： 138-142  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界的気候変化の証拠の増加は気象についてより多くを理解する すべて翌年の来るべきものと明日をが起りつつあるものとする理由になっている。気象を予測するために,大きなデータセットの分析に,天気予報におけるビッグデータの使用は,救命のような多くの利点を提供し,生活の質の向上,リスクを低減し,収益性と人間性を強化する必要がある。これらのドメインのいくつかの例を浄水場運用,世界的な食糧安全保障のための大規模作物生産予測のための予測太陽発電を含む,将来の農業と宇宙天気予報のための精密農業。これらの応用は,正常運転に影響できるかを知るために本論文では,種々の天気予報応用と技術的課題を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *天気予報 ,  気候変動 ,  人間性 ,  浄水施設 ,  太陽光発電 ,  気象 ,  農業 ,  クオリティオブライフ ,  予測
準シソーラス用語： 精密農業 ,  宇宙天気予報 ,  作物生産 ,  食糧安全保障 ,  採算性 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 磁気圏  (DC04060Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 天気予報 ,  ビッグデータ ,  応用