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J-GLOBAL ID：201702279643568436   整理番号：17A1724924

アクティブ音声レベル正規化対数スペクトル地球事前分布を用いた変調領域Kalmanフィルタを用いた音声強調【Powered by NICT】

Speech enhancement using modulation-domain Kalman filtering with active speech level normalized log-spectrum global priors

著者 (2件)： Dionelis Nikolaos (Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, UK) ,  Brookes Mike (Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 2309-2313  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長期平均音声対数スペクトルと組み合わせた音声logpowerスペクトルのフレーム間時間発展を追跡する変調領域Kalmanフィルタリングに基づいた単一チャネル音声強調アルゴリズムを提案した。は,雑音抑圧を増強するためのKalmanフィルタ予測と更新段階に組み込まれたオフライン訓練されたログパワースペクトルグローバル事前確率を用いた。特に,能動音声レベルに関して正規化対数スペクトル領域における音声のためのGauss混合モデル事前確率を訓練し,利用した。Kalmanフィルタ更新ステップはKalmanフィルタ予測段階から得られた局所事前確率と共に地球事前バンドログパワースペクトルを用いた。理論的位相因子分布を用い,変調特性のモデリングを改善する,logspectrum Kalmanフィルタリングアルゴリズムは,音声品質の点で評価した。グローバル事前確率および/またはKalmanフィルタノイズトラッキングが使用されているかどうかに依存し,異なるアルゴリズム構成は様々な雑音タイプで比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *正規化 ,  *音声強調 ,  *スペクトル ,  チャネル ,  雑音 ,  事前確率 ,  アルゴリズム ,  *対数 ,  雑音発生防止 ,  *Kalmanフィルタ ,  モデリング ,  予測
準シソーラス用語： 音声品質 ,  Gauss混合モデル ,  *事前分布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (9件)： 音声レベル ,  正規化 ,  対数 ,  スペクトル ,  地球 ,  事前分布 ,  変調 ,  Kalmanフィルタ ,  音声強調