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J-GLOBAL ID:201702279658353818   整理番号:17A0172745

ジュンガル盆地の サッグの百河口における高密度砂岩貯留層のフラクタル特性と影響因子について検討した。【JST・京大機械翻訳】

Fractal Feature about the Pore Structure and Controlling Factor in Tight Glutenite Reservoir in Baikouquan Formation of Mahu Depression in Junggar Basin
著者 (5件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 609-616  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2878A  ISSN: 1004-1338  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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高密度貯留層の構造は複雑で,孔隙タイプは多様で,不均質性が強く,貯留層構造のキャラクタリゼーションは困難である。高圧間隙水圧曲線に基づき,マルチフラクタルモデルを用いて貯留層構造のフラクタル次元を計算し,フラクタル次元と多孔性,浸透率,および細孔構造特性パラメータの間の関係を分析した。J曲線のフラクタルモデルと熱力学的フラクタルモデルと比較して,毛細管束のフラクタルモデルによって計算したフラクタル次元は,より高い密度のグルテナイト貯留層の構造をより良く表現することができた。さらに,岩石の粒度,砕岩成分,粘土鉱物,および孔隙タイプのような多くの観点から,密度のフラクタル次元の影響因子を分析した。分析結果によると、砕屑成分と粘土鉱物はフラクタル次元に影響する主な要因であり、孔隙類型の多様性と複雑度はフラクタル次元の直接表現である。現場適用事例は,生産性がより大きいほど,フラクタル次元はより小さく,生産性はフラクタル次元と密接に関係して,フラクタル次元によって生産性を評価することができることを示した。高密度グルテナイト貯留層のフラクタル特性に基づき,フラクタル次元を用いて貯留層構造を評価する方法は,グルテナイト貯留層構造の評価のための新しい考え方と研究アプローチを提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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