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J-GLOBAL ID：201702279662962885   整理番号：17A1568274

高スクイントSARオートフォーカスのためのMapDriftアルゴリズムの拡張【Powered by NICT】

Extension of Map-Drift Algorithm for Highly Squinted SAR Autofocus

著者 (5件)： Ran Lei (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, China) ,  Liu Zheng (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, China) ,  Li Tao (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, China) ,  Xie Rong (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, China) ,  Zhang Lei (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 9  ページ： 4032-4044  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高斜視角の合成開口レーダ(SAR)画像のために,オメガkアルゴリズムは一般的に効果的な集束プロセッサとして受け入れられている。しかし,オメガkアルゴリズムの性能を,航空機搭載SARにおけるナビゲーションシステムの精度の限界に起因する軌道偏差によって分解される可能性がある。本論文では,自動焦点法,高斜視角SARのためのオメガkイメージングに適合するに焦点を当てた。この新しい自動焦点手法は従来の地図ドリフト(MD)アルゴリズムの拡張版,ブロードサイドモードで広く使用されているとして見ることができる。二段階プロセスを提案オートフォーカス法で行われている1)距離に依存しない位相誤差は最初の傾斜した分子動力学(SMD)推定量により検索されるおよび2)残留飛程変異体位相誤差を導出するために提案した傾斜した距離依存MD(SRDMD)推定器。SMDとSRDMDから得られた位相誤差を補正することによって,高斜視角SARデータは最終的に集束できる。提案したアルゴリズムの有効性は高度に傾斜したモードでシミュレーションと実際の測定両SARデータにより立証された。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 推定量 ,  演算プロセッサ ,  合成開口レーダ ,  飛程 ,  画像 ,  画像処理 ,  *アルゴリズム ,  分子動力学 ,  集束 ,  ドリフト
準シソーラス用語： 位相誤差 ,  航空機搭載 ,  *自動焦点合せ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： スクイント ,  SAR ,  オートフォーカス ,  アルゴリズム ,  拡張