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J-GLOBAL ID：201702279681448584   整理番号：17A0469209

一次元フィルタリングした火炎サブグリッドスケールモデル化を解析するためのツールとしてのDNSと近似デコンボリューション【Powered by NICT】

DNS and approximate deconvolution as a tool to analyse one-dimensional filtered flame sub-grid scale modelling

著者 (2件)： Domingo Pascale (Normandie Universite, INSA Rouen, CNRS, CORIA, Rouen 76000, France) ,  Vervisch Luc (Normandie Universite, INSA Rouen, CNRS, CORIA, Rouen 76000, France)
資料名： Combustion and Flame  (Combustion and Flame)
巻： 177  ページ： 109-122  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0104A  ISSN： 0010-2180  CODEN： CBFMAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近似デコンボリューションと陽的フィルタリングを用いた手順は,トポロジーに基づくサブグリッドスケール(SGS)燃焼モデルを評価するために検討した。直接数値シミュレーション(DNS)データベースを最初に濾過され,トポロジーに基づいたSGSモデルから構築されたデコンボリューション演算子を適用し,厳密解に対する近似三次元場を比較することである。DNSはブンゼン火炎の既によく分解されたラージエディシミュレーション(LES)から得られた,反応ゾーンと乱流スケールの完全分解能までのメッシュを精密化した。近似デコンボリューションによるSGSモデルの評価は,フィルタリングされた一次元火炎の集計に基づく小炎のような閉鎖に適用した。誤差の様々な発生源は,火炎トポロジーの観点から統計的に解析した。事前分析に加えて,LESの結果は,一次元火炎デコンボリューションと近似三次元デコンボリューションからの結果と比較し,SGS(サブグリッドスケール)モデルにおける完全3D火炎動力学を説明する必要性を確認した。全ての研究は,作表した詳細化学反応を用いて行った。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 三次元 ,  *近似法 ,  精密化 ,  データベース ,  *一次元 ,  ラージエディシミュレーション ,  *デコンボリューション ,  *フィルタリング ,  乱流 ,  位相幾何学 ,  厳密解 ,  分解能 ,  燃焼モデル
準シソーラス用語： 小炎 ,  *SGSモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ラージエディシミュレーション ,  火炎フィルタリング ,  Deconvolution ,  乱流燃焼 ,  表化学 ,  予混合火炎

分類 (1件)： 燃焼理論  (XE04020H)

タイトルに関連する用語 (8件)： フィルタリング ,  火炎 ,  サブグリッドスケールモデル ,  解析 ,  ツール ,  DNS ,  近似 ,  デコンボリューション