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J-GLOBAL ID：201702279682801618   整理番号：17A0411742

低品質データセットからの集合メンバシップ推定:水稲系におけるアンモニア揮散のモデル化【Powered by NICT】

Set-membership estimation from poor quality data sets: Modelling ammonia volatilisation in flooded rice systems

著者 (4件)： Nurulhuda K. (Biological and Agricultural Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, 43400, Serdang, Selangor, Malaysia) ,  Nurulhuda K. (Biobased Chemistry and Technology, Wageningen University, PO Box 17, 6700 AA, Wageningen, The Netherlands) ,  Struik P.C. (Centre for Crop Systems Analysis, Wageningen University, PO Box 430, 6700 AK, Wageningen, The Netherlands) ,  Keesman K.J. (Biobased Chemistry and Technology, Wageningen University, PO Box 17, 6700 AA, Wageningen, The Netherlands)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 88  ページ： 138-150  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大きな有益なデータセットを用いてのみ可能である統計的仮定の試験を必要としない集合メンバシップ(有界誤差)推定法は,低品質データセットを取り扱うことができる。集合メンバシップ推定は農業-環境システムのモデル化,典型的に限定され,低品質観測データセットに難渋する良好なツールである。論文の目的は,(i),湛水イネ体系においてNH_3蒸発を推定するために開発,農業-環境モデルにおける六パラメータをセットメンバーシップアプローチを用いた二データセットに基づいて推定したかを示すことと,(ii)従来の非線形最小二乗法を用いた集合メンバシップ手法を比較することである。結果はセットメンバーシップ法は,非線形最小二乗法と比較して実現可能なパラメータベクトルを検索するのに有効であることを示した。実行可能なパラメータベクトルのセットは,固有値分解は領域におけるパラメータ感度を反映している分散マトリックスの形成を可能にした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 印刷 ,  蒸発 ,  *水稲 ,  湛水 ,  ベクトル ,  パラメータ推定 ,  *アンモニア ,  *船舶 ,  *モデリング ,  *品質 ,  環境モデル ,  農業
準シソーラス用語： 固有値分解 ,  推定法 ,  有界 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 集合メンバシップアプローチ ,  有界誤差 ,  パラメータ推定 ,  不確実性解析 ,  モデルキャリブレーション ,  アンモニア揮発 ,  施す(印刷)

分類 (1件)： 研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (8件)： データセット ,  集合 ,  メンバ ,  シップ ,  推定 ,  水稲 ,  アンモニア揮散 ,  モデル化