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J-GLOBAL ID：201702279723728905   整理番号：17A1322991

Optimaに基づくリアルタイムオンライン交通流予測手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Real-time and Online Traffic Flow Prediction Based on Optima Method

著者 (2件)： Li Yinghong (北方工業大学 城市道路交通智能控制技術北京市重点実験室,北京,100144) ,  Pan Jiaqi (北方工業大学 城市道路交通智能控制技術北京市重点実験室,北京,100144)
資料名： Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi  (Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi)
巻： 17  号： 2  ページ： 119-125  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2945A  ISSN： 1009-6744  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在、都市道路交通流予測は主に物理モデル、数理統計学的特性に基づき、一部の知能予測アルゴリズムを融合して実現されるが、いくつかの影響予測効果に対する重要な交通要素である。例えば、FIFOの原則、交通信号制御方案などの既存の予測方法はよく導入と記述ができないため、無視されている。本論文では,Optimaシステムに基づくリアルタイムオンライン交通予測法を提案し,道路網モデル,要求モデル,および初期ODマトリックスを構築することによりリアルタイム道路網を構築し,関連データベースを構築することによりリアルタイム道路網モデル情報と交通信号制御情報の有効なドッキングを実現した。TREアルゴリズムを用いて,道路の入口と出口における累積流量を予測し,モデルの分配値と歴史的データを結合して,オンライン交通予測を実現した。北京市における北京市の北京地域を例として、シミュレーション検証を行い、誤差分析を通じて、比較的理想的な予測効果を得て、この予測方案の有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  道路 ,  交通信号制御 ,  道路交通 ,  シミュレーション ,  *交通流 ,  交通予測 ,  *予測 ,  誤差解析 ,  *予測技法 ,  道路網 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 北京市 ,  *オンライン ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： intelligent transportation ,  traffic flow forecast ,  traffic wave ,  Optima system ,  real-time and online

分類 (4件)： 交通調査  (TB01031B) ,  交通管制・規制  (TB01032S) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  道路輸送・サービス一般  (TB01010O)

タイトルに関連する用語 (5件)： リアルタイム ,  オンライン ,  交通流 ,  予測手法 ,  研究