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J-GLOBAL ID：201702279747207549   整理番号：17A0621572

センサネットワーク位置決めにおける粒子群最適化のパラメータ選択および性能比較

Parameter Selection and Performance Comparison of Particle Swarm Optimization in Sensor Networks Localization

著者 (5件)： CUI Huanqing (Shandong Univ. Sci. and Technol., Qingdao, CHN) ,  CUI Huanqing (Shandong Provincial Key Lab. of Computer Networks, Jinan, CHN) ,  SHU Minglei (Shandong Provincial Key Lab. of Computer Networks, Jinan, CHN) ,  SONG Min (Michigan Technological Univ., MI, USA) ,  WANG Yinglong (Shandong Provincial Key Lab. of Computer Networks, Jinan, CHN)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 17  号： 3  ページ： WEB ONLY  発行年： 2017年03月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置決めは,無線センサネットワークにおけるキーテクノロジーである。センサのメモリ,計算制約および限度のあるエネルギーの課題に直面して,粒子群最適化が無線センサネットワークの位置決めにおいて広く適用され,他の最適化法より優れた性能を発揮している。粒子群最適化型位置決めアルゴリズムにおいて,変数とパラメータは最善の性能を達成するため慎重に選ぶべきである。しかし,これらの変数とパラメータを選ぶためのガイダンスは不足している。さらに,粒子群最適化アルゴリズムの包括的な性能比較は存在しない。本稿の主な寄与は,三つから成る。まず,よく知られた粒子群最適化変数および無線センサネットワークのための粒子群最適化型位置決めアルゴリズムの調査である。二つ目は,9つの粒子群最適化変数のパラメータ選択と6つのタイプの群トポロジーを広範なシミュレーションで示した。三つ目は,これらのアルゴリズムの性能を総合的に比較した。その結果,リングトポロジーを用いた圧縮係数付き粒子群最適化は,他の変数と群トポロジーより優れ,二次錘計画法よりも上の性能であることが分かった。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 無線伝送 ,  *センサネットワーク ,  *位置決め ,  *スウォーム ,  *最適化手法 ,  選択 ,  パラメータ ,  比較
準シソーラス用語： パラメータ選択 ,  性能比較 ,  *無線センサネットワーク ,  *粒子群最適化

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： センサネットワーク ,  粒子群最適化 ,  パラメータ選択 ,  性能比較