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J-GLOBAL ID：201702279757802609   整理番号：17A1773373

チャネルと空間的信頼性を有する識別相関フィルタ【Powered by NICT】

Discriminative Correlation Filter with Channel and Spatial Reliability

著者 (5件)： Lukezic Alan ,  Vojir Tomas ,  Zajc Luka Cehovin ,  Matas Jiri ,  Kristan Matej
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPR  ページ： 4847-4856  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 短期追跡は,識別相関フィルタ(DCF)は優れた性能を示した開放と挑戦的な問題である。DCF追跡へのチャネル相関と空間的信頼性の概念を導入し,フィルタ更新とトラッキングプロセスにおけるその効率的かつシームレスな統合のための新しい学習アルゴリズムを提案した。空間信頼性マップは,追跡のための適切な物体の一部にフィルタサポートを調整する。これは非矩形物体の追跡を可能にするので,探索領域を拡張する。チャネル信頼性を学んだフィルタの品質を反映し,それは局在化における特徴重み付け係数として使用されている。実験的に,わずか二簡単な標準特徴,H OGとColornamesを持つ新しいCSR DCF法 チャネルと空間的信頼性を有するDCF はVOT2016,VOT2015とOTB上で,最先端レベルの結果を達成した。CSR DCFはCPU上で実時間で実行される。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  *信頼性 ,  学習アルゴリズム ,  重みづけ ,  *フィルタ ,  *チャネル
準シソーラス用語： 実時間 ,  局在化 ,  シームレス ,  *相関フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： チャネル ,  識別 ,  相関フィルタ