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J-GLOBAL ID：201702279783842615   整理番号：17A1646808

雲フレームワークを用いた最適医療自己診断システム【Powered by NICT】

An optimal healthcare self-diagnosis system using cloud framework

著者 (3件)： Faruk M N (Department of IT, QIS College of Engg & Tech.) ,  Mallipeddi Jahnavi (Final Year, Department of CSE, QIS College of Engg & Tech.) ,  Devi B A S Roopa (Department of CSE, QIS College of Engg & Tech.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBDACI  ページ： 398-403  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 疾患診断は,ヘルスケアの実践のための,より複雑な作業である。人体はどのような不正行為の分析における極めて複雑である。明らかに,日常生活は完全に不確実で予測できない。この厳しい状況に一致して,同定および診断は非常に退屈なプロセスとなっている。本論文では,疾患を正確に予測するための最適で簡単な然も自己クラウドベースシステムを予測した。雲に基づくフレームワークは膨大な病徴格子構造を含む様々なクラウドストレージと処理ノードと統合した。種々の雲ノードから病徴データの相関組合せを抽出するためのA*(A Star)深い探索アルゴリズムを提案した。Bitapアルゴリズムは可能な最良の雲クラスタの選択である。抽出された情報に基づいて形式的文脈を構築した。最後に最適とデータ解析と診断アルゴリズムは,正確な疾患を予測する。推奨されたモデルは,ユーザデータに依存する完全に(症状定義)。症状の不正確な組合せは,間違ったあるいは最悪予測に導くであろう。投影モデルをシミュレートされた環境で評価した。最良可能な結果を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *予測 ,  不確実性 ,  格子構造 ,  データ解析
準シソーラス用語： 診断アルゴリズム ,  雲クラスタ ,  探索アルゴリズム ,  クラウドストレージ ,  日常生活 ,  詐欺 ,  *診断システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 符号理論  (ND02030R) ,  データ保護  (JD01020V) ,  記憶装置  (JC04060F) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 雲 ,  フレームワーク ,  医療 ,  自己診断